A Coloradói Egyetem és a Texasi Egyetem kutatói megosztották a „Making AI Less Thirsty” (Az AI kevésbé szomjassá tétele) című tanulmányukat, amely az AI-képzés környezeti hatásait vizsgálja, ugyanis a technológia nemcsak bőséges mennyiségű áramot igényel, hanem az adatközpontok hűtéséhez rengeteg vizet is.

Amikor a kutatók azt vizsgálták, hogy mennyi vízre van szükség az olyan vállalatok, mint az OpenAI és a Google által alkalmazott adatfeldolgozó központok hűtéséhez, azt találták, hogy csak a GPT-3 képzése során az OpenAI-val együttműködő Microsoft 700 ezer liter vizet fogyasztott, amely a számítások szerint egy atomreaktor hűtéséhez szükséges vízmennyiséggel egyenértékű – írja a Futurism. 

A tanulmány szerint a ChatGPT-nek egy egyszerű, nagyjából 20-50 kérdésből és válaszból álló beszélgetéshez fél liter vizet kell „meginnia”. Igaz, fél liter víz nem tűnik soknak, a ChatGPT több milliárd felhasználóját figyelembe véve az összesített vízlábnyom rendkívül nagy.

Ami a probléma kezelésére tett javaslatokat illeti, a kutatóknak egyelőre nincs túl sok tanácsuk.

Szerintük az első lépés az AI csillapíthatatlan „szomjúságának” csökkentésére az lenne, ha az olyan vállalatok, mint a Google és az OpenAI társadalmi felelősséget vállalnának, és példát mutatnának a saját vízlábnyomuk kezelésével.